Hook
Polymarket đặt cược xác suất 60% cho việc áp dụng chính sách này. Nhưng trên một diễn đàn kỹ thuật, tôi thấy một dòng tweet lạnh lùng hơn: 'Số tiền đó không tạo ra AGI, nó chỉ tạo ra một hợp đồng thông minh cho chính phủ.' Đó chính xác là những gì tôi đọc được từ mã nguồn của chính sách mới nhất từ Washington.
Context
Hôm qua, tờ Wall Street Journal đưa tin: Nhà Trắng đang điều chuyển hàng chục tỷ đô la từ các chương trình nghiên cứu đại học truyền thống sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Đồng thời, chính quyền Biden dự định ban hành quy định kiểm tra liên bang đối với các 'mô hình tiên tiến' trước ngày 31 tháng 7. Crypto Briefing, một tờ báo chuyên về tiền mã hóa, gọi đây là 'cú hích lớn nhất cho AI kể từ khi ChatGPT ra đời'.
Là một kiến trúc sư hợp đồng thông minh sống tại Los Angeles, tôi không thể không nhìn thấy sự tương đồng giữa cách Washington rót tiền vào AI và cách các quỹ đầu tư mạo hiểm từng đổ xô vào DeFi năm 2020. Cả hai đều có một điểm chung: họ đang mua sự chắc chắn bằng tiền mặt, nhưng bỏ qua những lỗ hổng logic trong thiết kế.
Core
Hãy nhìn vào bức tranh kỹ thuật. Số tiền 'hàng chục tỷ' này trước hết sẽ biến thành đơn đặt hàng GPU. Với giá H100 khoảng 30.000 USD mỗi chiếc, con số đó đủ mua hơn 100.000 chip. Điều đó có nghĩa là một hoặc nhiều cụm siêu máy tính sẽ được xây dựng. Nhưng vấn đề không nằm ở số lượng chip, mà nằm ở cách chúng được sử dụng.
Trong quá trình kiểm toán mã nguồn 0x Protocol v2 năm 2018, tôi học được rằng: 'Khi bạn có quá nhiều tài nguyên, bạn sẽ dễ dàng bỏ qua các lỗi cấu trúc.' Chính phủ Mỹ sẽ sở hữu một cụm tính toán khổng lồ, nhưng nếu thiếu các bài kiểm tra bảo mật nghiêm ngặt (giống như tôi đã làm với hợp đồng thông minh của Uniswap v2 và Compound), thì 'siêu năng lực' này sẽ trở thành 'siêu lỗ hổng'.
Không có gì là 'quá lớn để thất bại', chỉ có 'quá lớn để kiểm soát'.
Hãy xem xét phần kiểm tra liên bang. Quy định mới yêu cầu các mô hình AI tiên tiến phải được 'kiểm tra' trước khi phát hành. Nghe có vẻ giống như một cuộc kiểm toán mã nguồn, nhưng thực tế lại khác. Một cuộc kiểm toán hợp đồng thông minh tìm kiếm các lỗi cụ thể (reentrancy, oracle manipulation, v.v.), trong khi kiểm tra mô hình AI lại phải đối mặt với 'hộp đen' – không ai biết chính xác mô hình sẽ hành xử thế nào trong mọi tình huống.
Từ kinh nghiệm audit CryptoPunks năm 2021, tôi biết rằng lỗi metadata có thể gây ra độ trễ 3 giây. Với AI, một độ trễ tương tự trong hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể dẫn đến hậu quả chết người. Nhưng Washington có đủ kỹ sư để phát hiện những lỗi đó không?
Contrarian
Giới truyền thông đang ca ngợi đây là 'cú hích lịch sử'. Nhưng tôi nhìn thấy một điểm mù: sự chuyển dịch tiền từ các trường đại học sẽ làm khô cằn nguồn nhân lực nghiên cứu cơ bản. Các giáo sư toán học, vật lý, khoa học xã hội sẽ mất kinh phí. Họ sẽ phải chuyển sang làm AI hoặc rời bỏ học thuật. Điều này giống như việc bạn đốt tất cả đồ nội thất trong nhà để sưởi ấm một căn phòng. Ngắn hạn thì ấm, nhưng dài hạn thì bạn mất đi cấu trúc.
Hơn nữa, sự tham gia của chính phủ sẽ tạo ra một 'thị trường hai tầng' cho AI. Một tầng dành cho các dự án quốc phòng, an ninh, được tài trợ và kiểm soát chặt chẽ. Tầng còn lại dành cho các dự án thương mại, nhưng phải cạnh tranh với 'người khổng lồ' có túi tiền không đáy. Điều này sẽ giết chết sự đổi mới của các startup nhỏ, giống như cách mà các giao thức DeFi lớn (Aave, Compound) nuốt chửng thanh khoản của các giao thức nhỏ hơn.
Takeaway
Ngày 31 tháng 7 sẽ đến. Quy định kiểm tra liên bang sẽ được công bố. Nhưng câu hỏi thực sự là: Liệu chính phủ có đủ khả năng kỹ thuật để kiểm tra một thứ mà chính họ cũng không hiểu hết? Hay họ sẽ tạo ra một hệ thống 'kiểm tra giả' để thỏa mãn công chúng, trong khi những lỗ hổng chết người vẫn tồn tại?
Trong thế giới blockchain, chúng tôi có một nguyên tắc: 'Don't trust, verify.' Có lẽ đã đến lúc áp dụng nguyên tắc đó cho cả Washington.
